Un tutor de IA para cada estudiante.
Sin sacrificar su privacidad, tu currículo, ni tu presupuesto.
Open source, desplegable on-premise o en cloud, alineado a currículos nacionales. Construido en LATAM, pensado para economías emergentes y el global South. Inspirado en la tradición de OLPC.
on-premise o cloud
Inspirado en la tradición de OLPC y experiencias como Plan Ceibal — décadas de educación pública y tecnología en el global South.
Cinco decisiones que no negociamos.
Cada pilar es una elección deliberada contra una práctica común de la industria. Juntos definen qué tipo de tutor de IA es Lenda — y qué tipo no quiere ser.
Open Source
Código abierto, auditable, sin lock-in. Lo que tu ministerio licencia es lo que ve. Inspirado en la tradición de OLPC.
Despliegue flexible
On-premise en tu infraestructura, o con APIs cloud. La institución elige según su realidad técnica y presupuestaria. Misma arquitectura, dos modos honestos.
Soberanía configurable
Vos elegís el nivel de soberanía: máxima en modo on-premise (datos no salen de tu red), pragmática en modo cloud (proveedores con privacidad por contrato y región local cuando se puede).
Hiper-localizado
Currículo nacional, variante lingüística, contexto cultural. No es traducción — es co-diseño.
Feedback continuo y auditable
Docentes, familias y ministerios pueden auditar y mejorar el sistema. Feedback de grado pedagógico, no “thumbs up/down”.
Treinta segundos. Una arquitectura.
Estudiante, Lenda y docente — los tres en el mismo perímetro. Los datos nunca lo cruzan.
Corre donde decidas
On-premise en hardware del ministerio o la institución, o con APIs cloud para arranque rápido y operación liviana. Misma arquitectura — la elección es tuya.
Aprende de tu currículo
Currículos oficiales modelados como grafo de conceptos. ANEP, BNCC, SEP y demás estándares regionales como ciudadanos de primera.
Reporta a tus docentes
El docente sigue siendo el centro. Tablero de progreso, alertas, controles por contexto evaluativo y resúmenes accionables.
Diseñado para los cuatro, no solo para uno.
Un tutor que sirve al estudiante pero rompe el lazo con su docente, o deja afuera a su familia, o ignora al ministerio que lo paga — no sirve. Por eso Lenda piensa en los cuatro desde el primer commit.
Estudiantes
- ·Refuerzo del tema visto en clase
- ·Preguntas socráticas, no respuestas regaladas
- ·Práctica deliberada calibrada a tu nivel
- ·Lectura asistida y resolución guiada
Docentes
- ·Tablero de progreso por estudiante y grupo
- ·Asignación de temas y planes de repaso
- ·Alertas tempranas y reporte semanal
- ·Habilitás y restringís según contexto
Familias
- ·Resumen semanal en lenguaje claro
- ·Sugerencias para acompañar desde casa
- ·Control parental y consentimiento real
- ·Auditoría completa de cada conversación
Instituciones
- ·Despliegue on-premise o cloud — vos elegís
- ·Multi-tenant con aislamiento real
- ·Métricas agregadas y anónimas
- ·Modelo sostenible y subsidiable
Pedagogía declarada, no improvisada.
La mayoría de los tutores de IA son un LLM con un prompt y mucha fe. Lenda separa el agente conversacional del motor pedagógico — así el comportamiento se puede auditar, mejorar y defender frente a un docente.
Tutor Core
Agente conversacional multimodal: texto, voz y foto del cuaderno. Si te trabás explicando, Lenda te entiende igual.
Motor pedagógico
Selecciona la estrategia: socrática, instrucción directa, contraejemplo o práctica. La decisión es explícita, no del LLM solo.
Modelo del aprendiz
Estado de dominio por concepto. Lenda sabe qué ya entendiste, qué casi, y qué hay que volver a ver — sin etiquetarte.
Base curricular
Currículos oficiales como grafo de conceptos. Mapeo a ANEP, BNCC, SEP y demás estándares regionales.
Biblioteca de contenido
Problemas y lecturas revisadas pedagógicamente, con trazabilidad de fuente. No es contenido generado al voleo.
Salvaguardas y auditoría
Clasificadores por edad, detección antitrampa, derivación a adulto referente, log inmutable y firmado.
Lenda usa la estrategia socrática por defecto. Si detecta frustración o que el estudiante necesita avanzar, cambia a instrucción directa — y deja registro de la decisión.
Lenda vs. tutores de IA cerrados.
No es una crítica gratuita. Son siete dimensiones donde las decisiones arquitectónicas importan más que la marca.
On-premise o cloud. La elección es tuya.
Lenda corre igual en un rack de inferencia local que con APIs de un proveedor cloud. La arquitectura, el motor pedagógico y los guardrails son los mismos — cambia dónde viven los modelos y los datos. No te empujamos a un modo; te mostramos los tradeoffs.
Máxima soberanía
Tu infraestructura, tu red, tus reglas.
- ●Datos jamás dejan tu red
- ●Sin costo variable por interacción
- ●Funciona offline / baja conectividad
- ●Compatible con dispositivos modestos para los clientes
Requiere hardware y operación propios. Ideal para ministerios y programas estatales con escala.
Arranque ágil
APIs gestionadas, soberanía pragmática.
- ●Despliegue en horas, no en meses
- ●Costo predecible por contrato y por usuario
- ●Sin operación de hardware
- ●Región del proveedor configurable (local cuando se puede)
Los datos viven en el cloud del proveedor bajo acuerdo de privacidad. Ideal para pilotos, instituciones medianas y proyectos sin equipo de infra.
Tutor Core, Motor Pedagógico, Learner Model, Safety & Guardrails y la base curricular son idénticos en los dos modos. El único cambio es de dónde vienen los embeddings y las respuestas del LLM. Podés empezar en cloud y migrar a on-premise cuando tu infraestructura esté lista — sin reescribir nada.
Hay productos enteros que decidimos no construir.
Decir lo que somos importa. Decir lo que no somos, importa igual — sobre todo cuando hablamos de menores.
- ✕Un compañero emocional o “AI friend”. Lenda no simula ser una persona, no usa nombre propio inventado, no finge emociones. Sin parasocialidad.
- ✕Un generador de tareas para hacer trampa. Si el docente desactiva un tema en evaluación, Lenda lo respeta.
- ✕Un reemplazo del docente. La pedagogía la define quien enseña — no el LLM.
- ✕Un sistema de vigilancia conductual sobre menores.
- ✕Un producto en inglés con traducción automática encima.
- ✕Una app que optimiza tiempo en pantalla. No es Instagram.
- ✕Un negocio basado en vender datos de menores. Punto.
Lo que rechazamos.
La calidad educativa en economías emergentes está siendo redefinida por IA — pero las herramientas dominantes son cerradas, caras, en inglés y diseñadas para otros contextos. Nos negamos a aceptar cuatro cosas:
- ✕Que los datos de los estudiantes terminen donde la institución no decidió.
- ✕Que el costo escale sin control con cada interacción.
- ✕Que el currículo se “traduzca” en vez de respetarse.
- ✕Que la IA reemplace al docente.
A cambio, proponemos los cinco pilares: una arquitectura que respeta al estudiante, al docente, a la familia y al estado.
La seguridad infantil no es un módulo. Es el sistema.
Cada feature pasa primero por el equipo de seguridad infantil. Si rompe a un menor, no sale — por más que mueva una métrica de negocio.
Clasificadores por edad
El contenido y el tono se ajustan al rango etario del estudiante. Lo que es apropiado a los 8 no lo es a los 14.
Derivación a adulto
Si surge un tema sensible (salud mental, violencia, sexualidad), Lenda corta y deriva a un adulto referente del entorno.
Sin parasocialidad
No se presenta como amigo, no usa nombre propio inventado, no simula emociones. Es un tutor — punto.
Antitrampa por diseño
Si el docente desactiva un tema durante una evaluación, Lenda lo respeta. Si detecta intención de copia, redirige.
Compliance LATAM
Ley 18.331 (UY), LGPD (BR), normativas locales por país. COPPA-equivalente como piso, no como techo.
Auditoría completa
Cada conversación, cada decisión pedagógica, cada flag de seguridad — log append-only firmado, accesible a familia y docente.
Un legado de educación pública y tecnología.
En 2005, el MIT lanzó OLPC (One Laptop per Child): un movimiento global para llevar computación a escolares de economías emergentes. Más de 3 millones de laptops distribuidas en cincuenta países — desde Perú hasta Ruanda, pasando por Mongolia, Haití y Etiopía.
Uruguay lo llevó a escala con Plan Ceibal: 100% de cobertura escolar pública, más de un millón de dispositivos, dos décadas de educación pública con tecnología como derecho. La tradición es global; el caso ancla es nuestro.
Lenda continúa esa tradición, no la repite. Hoy el desafío no es entregar hardware — es asegurar que cuando llegue la IA al aula, llegue soberana, abierta y diseñada desde el global South.
Auditable por diseño. Mejorable por la comunidad.
El código del Tutor Core, el motor pedagógico, las salvaguardas y los clientes son abiertos. Lo que un ministerio licencia es exactamente lo que ve, audita y puede mejorar.
Los pesos de modelos comerciales y los datos personales de estudiantes no son — ni pueden ser — abiertos. Esa distinción está documentada y argumentada en el repositorio.
- ●Tutor Core (orquestador conversacional)
- ●Pedagogical Engine (motor pedagógico)
- ●Safety & Guardrails (salvaguardas)
- ●Learner Model (modelo del aprendiz)
- ●Curriculum Knowledge Base (estructura)
- ●Clientes web, Android y XO
- ○Pesos de modelos comerciales — no son nuestros.
- ○Datos personales de estudiantes — no pueden serlo.
Pensado para adaptarse.
Cada país del global South tiene su propio currículo, su variante lingüística y su realidad de infraestructura. Lenda está pensado para forkearse y adaptarse: la base curricular y los prompts pedagógicos son archivos versionados, no código oculto. Si tu ministerio quiere ajustar la trayectoria de aprendizaje de matemática de 5.º grado — lo hace por PR, no por ticket de soporte.
Lo que más nos preguntan.
¿Lenda reemplaza al docente?+
No. Y no porque legalmente no podamos, sino porque pedagógicamente no querríamos. El docente sigue siendo el referente del aprendizaje; Lenda es una herramienta más en su caja — como el pizarrón o el libro. El docente habilita, restringe y revisa lo que Lenda hace con sus estudiantes.
¿Funciona si la conexión es mala o intermitente?+
Sí, en modo on-premise. Lenda está pensado como PWA con caché local y modo offline. En zonas con conectividad intermitente sincroniza cuando hay señal y funciona en local mientras tanto. Soportamos dispositivos modestos, incluyendo el XO de Plan Ceibal y equivalentes. El modo cloud, por su naturaleza, requiere conectividad.
¿On-premise o cloud? ¿Cuál elijo?+
Depende de tu realidad. On-premise si tenés (o vas a tener) infraestructura propia, escala grande, requisitos estrictos de soberanía, o zonas con conectividad pobre. Cloud si querés arrancar rápido, no tenés equipo de infra, o estás en piloto. La arquitectura es la misma — podés empezar en cloud y migrar a on-premise cuando tu infraestructura esté lista, sin reescribir nada.
¿Los estudiantes van a usar IA para copiar la tarea?+
Lenda está diseñado para no dar respuestas directas en contextos evaluativos. Cuando el docente marca un tema como evaluación, Lenda restringe y guía con preguntas en vez de resolver. Si detecta intención clara de copia, redirige al razonamiento.
¿Qué pasa con los datos de los estudiantes?+
Depende del modo. En on-premise los datos jamás dejan tu red. En cloud viven en el cloud del proveedor bajo acuerdo de privacidad, con región configurable (local cuando está disponible). En ambos modos: cumplimos con la normativa más estricta aplicable en cada jurisdicción (Ley 18.331 en UY, LGPD en BR, COPPA-equivalente como piso). No vendemos datos, no hacemos perfilado publicitario, no entrenamos modelos comerciales con conversaciones de menores.
¿Cuánto cuesta correrlo a escala?+
En modo on-premise el costo es cero variable: lo pagás en hardware y operación, ambos predictibles y amortizables. En modo cloud el costo se concentra en APIs y suele ser por usuario o por contrato — aún así predecible, sin sorpresas tipo “se fue de presupuesto este mes”. Para despliegues estatales armamos modelos comerciales sostenibles y subsidiables en cualquiera de los dos modos.
¿Por qué economías emergentes y no global?+
Porque el norte global ya tiene productos cerrados, caros y centrados en su contexto. Las economías emergentes — LATAM, África, Asia y parte de Europa del Este — necesitan algo diferente: soberano, abierto, alineado a sus currículos, a sus variantes lingüísticas y a sus restricciones reales de infraestructura. Empezamos por LATAM porque es donde estamos y donde podemos co-diseñar bien — pero la arquitectura está pensada para que cualquier país del global South pueda forkearla y adaptarla.
¿Es realmente open source o es un “open core” con trampa?+
El Tutor Core, el motor pedagógico, las salvaguardas, el modelo del aprendiz, la estructura de la base curricular y los clientes son abiertos de verdad. Lo único que no es abierto son los pesos de modelos comerciales (porque no son nuestros) y los datos personales de menores (porque no pueden serlo). Todo está argumentado en el repositorio.
¿Quién lo desarrolla?+
Lenda es un proyecto independiente desarrollado por @draix desde LATAM, pensado para economías emergentes en todo el global South. La comunidad puede contribuir, auditar, forkear y desplegar — esa es la idea.
¿Ministerio, institución, comunidad? Hablemos.
Lenda se construye en conversación con quienes lo van a usar. Si representás a un programa estatal, una institución educativa, un equipo técnico de gobierno o querés contribuir al código — escribinos.